El
objeto de investigación
lguilleng@uni.edu.pe
01-08-2017
I. Introducción
Como describe
Huamanchumo (2017), se suele confundir entre investigación científica aplicada
y aplicación cuando se trata de la ciencia estadística, por lo que las tesis en
estadística suelen enfocarse en aplicaciones estadísticas en otras áreas del
conocimiento. Tal confusión puede ser resuelta con una correcta definición del
objeto de investigación.
En este artículo
propongo una guía que ayude a definir correctamente el objeto de investigación
en estadística. La guía se sustenta en las nociones presentes en un objeto de
investigación según Barriga y Henríquez (2003).
II. El
objeto de investigación
Si bien es
importante lo que se investiga, también es relevante la manera cómo se
investigan y definen los objetos de investigación para que sean realmente
significativos y favorezcan el avance de una disciplina (Rodríguez, 2010), pues
una correcta delimitación del objeto permite su estudio dentro de un cuerpo de
conocimiento. Llevando esta afirmación al campo de la estadística, el objeto de
investigación debe ser tal que, la solución de un problema, debe tener como
efecto añadir conocimiento a esta ciencia. Como señalan Carrillo y Becerra (2004),
un objeto de investigación científica no es empírico, sino conceptual; se
construye desde referentes interpretativos y el conocimiento previo de la
realidad por investigar. Debemos entender entonces que, la investigación
científica genera conocimiento sobre un objeto definido como un sistema de
relaciones expresamente construido, y no sobre un objeto real, pre-construido.
La inquietud que
nos viene a la mente es, ¿qué es objeto de investigación? Como señala Barriga y
Henríquez (2003), el objeto de investigación es lo que quiero saber; es parte
de la realidad que se quiere aprender de una forma científica. Estos autores
señalan que el objeto contiene de forma explícita o implícita las nociones
siguientes:
- Caso o casos
que nos interesa observar (caso);
- Característica
o características que queremos observar de esos casos (característica);
- Qué queremos
hacer con esas observaciones (qué hacer); y
- El contexto en
el cual queremos hacer estas observaciones (contexto).
Las cuatro nociones definen al objeto de
investigación permitiendo su estudio en un cuerpo de conocimiento, evidenciando
el marco teórico sobre el cual ha sido construido.
III. Las
nociones de un objeto de investigación en estadística
Las
nociones de un objeto de investigación descritas por Barriga y Henríquez (2003),
permiten determinar si el conocimiento que se quiere construir (objeto de
investigación), se encuentra dentro del contexto de la ciencia estadística.
Como regla práctica, diremos que un objeto de investigación quedará delimitado
en esta disciplina, cuando un patrón de datos o una técnica o método
estadístico, se encuentre contenido en dos de las nociones del objeto: caso y
contexto, pues lo que se haga con lo observado en los casos, generará
conocimiento en esta disciplina. La tabla 1 muestra algunos ejemplos.
Tabla 1
Ejemplos
de objetos de investigación en estadística y sus nociones
Objeto de investigación
|
Nociones del objeto de investigación
|
|||
Caso
|
Característica
|
Qué hacer
|
Contexto
|
|
Desempeño
predictivo del modelo logit binario en datos desbalanceados
|
Modelo
logit estimado
|
Desempeño
del modelo
|
Evaluar
resultados (comparación de resultados)
|
Desbalance
de datos (escenarios)
|
Detección
de outliers con boxplot en presencia de asimetría
|
Distribución
de una variable aleatoria (datos)
|
Outliers
correctos e incorrectos (detectar)
|
Evaluar
efecto de la asimetría en la detección errónea de outliers
|
Boxplot
|
El primer ejemplo de la tabla 1 muestra un objeto de investigación que tiene como casos observados a un modelo estadístico, en un contexto de problema en los datos sobre los cuales se ajusta el modelo. Un segundo ejemplo muestra un objeto que tiene a los datos de una distribución como casos observados, en un contexto de una técnica estadística conocida. Estas características definidas en los objetos, delimitan a estos dentro de un marco teórico perteneciente a la ciencia estadística, por lo que el conocimiento que se genere del estudio de estos objetos, contribuye a dicha disciplina. La tabla 2 describe el conocimiento generado.
Tabla 2
Ejemplos
de objetos de investigación y conocimiento estadístico generado
Objeto
de investigación
|
Conocimiento
|
Desempeño
predictivo del modelo logit binario en datos desbalanceados
|
En
que escenarios de datos desbalanceados (diferentes niveles de desbalance y
tamaño de muestra) el modelo logit tiene un desempeño predictivo aceptable
|
Detección
de outliers con boxplot en presencia de asimetría
|
Sobre
el conocimiento de cómo afecta la asimetría en la detección de outlier, se
propone un ajuste al gráfico boxplot para las cotas de identificación de
outliers.
|
Como se observa en la tabla 2, el
conocimiento generado se enmarca dentro de un problema en los datos (desbalance
y asimetría), y como estos influyen en el desempeño de dos técnicas
estadísticas, estando ambos problemas dentro del contexto de la ciencia estadística.
Por consiguiente, para conseguir que un
objeto de investigación permita su estudio y genere conocimiento dentro de la
ciencia estadística, deberá quedar delimitado de manera tal, que los casos que
se quieren observar y el contexto sobre el cual se observa, sean temas
netamente estadísticos, como son: problema en los datos, distribuciones,
estimadores, técnicas o métodos estadísticos, entre otros, ya que esto asegura su
contribución a este cuerpo de conocimiento.
Figura 1. El objeto de investigación
estadística desde la perspectiva sistémica.
¿Y cómo quedan las investigaciones que
utilizan a la estadística como herramienta? A diferencia de un objeto de
investigación en estadística, un objeto en otro campo del conocimiento
involucra a una técnica o método estadístico como herramienta de apoyo en la
medición y análisis de los casos observados. La tabla 3 muestra algunos
ejemplos.
Tabla
3
Ejemplos
de objetos de investigación en otras ciencias y sus nociones
Objeto de investigación
|
Nociones del objeto de investigación
|
|||
Caso
|
Característica
|
Qué hacer
|
Contexto
|
|
Un
modelo predictivo de quiebra empresarial en economías emergentes mediante un
modelo logístico mixto
|
Empresas
|
Indicadores
de quiebra
|
Analizar
mediante un modelo logístico mixto predictivo
|
Economías
emergentes
|
Aplicación
de la distribución de Pareto para analizar el crédito hipotecario en el
sistema financiero peruano.
|
Clientes
|
Crédito
hipotecario
|
Analizar
comportamiento utilizando la distribución de Pareto
|
Sistema
financiero peruano
|
La tabla 3 presenta dos ejemplos en los
cuales los casos a observar son unidades físicas, mientras que el contexto en
el cual se observa corresponde a áreas del conocimiento como la economía o las
finanzas, lo que delimita a estos objetos de investigación y el conocimiento
generado de su estudio, en una ciencia distinta a la estadística. En dichos
ejemplos la estadística está siendo utilizada como herramienta de análisis, y
no como objeto de estudio, permitiendo el tratamiento de las características
observadas en los casos.
Tabla 4
Ejemplos
de objetos de investigación y conocimiento generado
Objeto
de investigación
|
Conocimiento
|
Un
modelo predictivo de quiebra empresarial en economías emergentes mediante un
modelo logístico mixto
|
En
qué condiciones debe encontrarse una empresa para establecer
(probabilísticamente) si esta quebrará, utilizando como herramienta un modelo
logístico mixto.
|
Aplicación
de la distribución de Pareto para analizar el crédito hipotecario en el
sistema financiero peruano.
|
Entender
el comportamiento del crédito hipotecario en el Perú, utilizando como
herramienta la distribución de Pareto.
|
De la tabla 4 se desprende que, ambos
conocimientos se encuentran dentro de un contexto económico-financiero, los
cuales han podido ser generados gracias a la aplicación de herramientas
estadísticas.
IV. Como
conclusión
Un objeto de investigación en
estadística debe ser tal que, permita su estudio dentro del cuerpo de
conocimiento de la ciencia estadística. Para lograrlo, es necesario que dos de
sus cuatro nociones (caso y contexto) se encuentren compuestos por datos,
distribuciones, técnicas o métodos estadísticos, es decir, temas estrictamente
estadísticos, quedando así delimitado en dicha ciencia.
Referencias Bibliográficas
Barriga, O.,
& Henríquez, G. (2003). La presentación del objeto de estudio. Cinta de
Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales, (17).
Carrillo, A. T.,
& Becerra, A. J. (2004). La construcción del objeto y los referentes
teóricos en la investigación social. La práctica investigativa en ciencias
sociales, 13.
Huamanchumo, L.
(2017). ¿Investigación científica aplicada en estadística o aplicación
estadística? Recuperado de
Rodríguez, J. A. M.
(2010). El objeto de estudio como sustento esencial de la investigación en
comunicación. Pangea: revista de la Red Académica Iberoamericana de
Comunicación, (1), 108-123.
